人工智能产业人才培养面临挑战0似的

人工智能产业人才培养面临挑战

摘要：人工智能对技术人才教育提出了五大挑战：技术人才培养体系的挑战；技术人才知识体系的挑战；技术人才总量供给的挑战；技术人才结构优化的挑战和技术人才终身学习的挑战。而面对人工智能赋能时代的挑战，则可以从建立技术人才培养体系，加强人工智能领域专业建设，加快增加技术人才总量广泛利用于钢铁冶金、厂矿企业、质量监督、大专院校、科研院所、建工建材、航空航天等行业的材料分析、检验与监督，构建人才队伍科学结构，创造人才终身学习环境五个方面在全球大部份地区加以应对。

2018无人系统与智能制造高峰论坛近日在上海举行，深入探讨了无人系统与智能制造领域的发展现状、未来趋势及市场前景。

教育部原副部长鲁昕在作主题演讲时指出，人工智能对技术人才教育提出了五大挑战：技术人才培养体系的挑战；技术人才知识体系的挑战；技术人才总量供给的挑战；技术人才塑料机械调整结构提升挤出机行业发展空间结构优化的挑战和技术人才终身学习的挑战。而面对人工智能赋能时代的挑战，则可以从建立技术人才培养体系，加强人工智能领域专业建设，加HV-50A型维氏硬度计测试金刚石快增加技术人才总量，构建人才队伍科学结构，创造人才终身学习环境五个方拜耳材料科技于2008年签署了“关怀“《北京宣言》面加以应对。

全国政协经济委员会副主任、工业和信息化部原副部长刘利华强调，在我国无人系统与智能制造产业迅速发展的同时，核心技术障碍的突破、应用领域的拓展等方面仍面临诸多挑战。实现智能化的关键在人。人才是创新的第一资源，是一流的科技和产业成果的支撑。要实现无人系统和智能制造高质量协同创新发展，一定要集聚一批站在科技和产业前沿，具备国际视野和能力的领军人才。

工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇介绍，工业互联是新一代信息技术与制造业深度融合的产物，将带来经济增长新动能，催生出个性化定制、络化协同、智能化生产、服务化延伸等新模式和新业态。

全国政协委员、中国科协常委、中国电子学会副理事长兼秘书长徐晓兰接受采访时表示，关于互联与先进制造业的深度融合有两点值得思考：一是IT技术与传统工业技术的融合；二是大数据智能化和实体经济的融合。我们的制造业PPS树脂是高性能材料如果没有工业大数据，也就没有了智能化的基础，无法做到精准设计、精准生产和精准服务。